O que é arquitetura
Nesta página é destinada a compreensão do conceito de arquitetura.
Escrito por Matheus Sampaio
O que é arquitetura?
Para todos os profissionais de dados, especialmente os engenheiros, é essencial entender e compreender o conceito de arquitetura.
A definição de arquitetura dentro da tecnologia da informação foi criada inicialmente para a Engenharia de Software, com base nos estudos de dois pesquisadores: Edsger Wybe Dijkstra e David Lorge Parnas. Na década de 90, começaram as primeiras padronizações de arquiteturas.
Podemos definir arquitetura como um conjunto de princípios e técnicas que visam entender os componentes, relacionamentos e interfaces, de forma a projetar infraestruturas complexas de software de maneira segura, escalável e flexível a mudanças.
Na Engenharia de Software, existem diversas arquiteturas, como Model, View e Controle (MVC), Arquitetura em Camadas, Arquitetura Orientada a Serviços (SOA), Microsserviços, Cliente-Servidor, Ports e Adapters (Hexagonal), entre outras.
Importância da arquitetura para a engenharia de dados
Compreender arquitetura é crucial para a Engenharia de Dados. Conforme abordamos anteriormente no capítulo de introdução, a Engenharia de Dados envolve processos de coleta em sistemas de origem (transacionais). Portanto, um dos principais pontos é entender como esses dados são gerados.
O que é arquitetura de dados?
Assim como na Engenharia de Software, a arquitetura de dados refere-se ao processo de definição de regras, processos e construção de um modelo capaz de coletar, processar, armazenar e disponibilizar os dados para suas respectivas aplicações, seja um painel visual (dashboard) em uma ferramenta de visualização ou a carga de dados para um modelo de IA.
Na definição da arquitetura, deve-se considerar aspectos de segurança, governança, escalabilidade, custos e adaptabilidade/flexibilidade.
Este framework da Google Cloud demonstra a preocupação com a arquitetura de dados.
Conceitos para um design de arquitetura de sistemas

Exemplos de arquitetura de dados
Abaixo, temos exemplos de arquitetura de dados das três principais fornecedoras de serviço de computação em nuvem: GCP, AWS e Azure.
Esses são exemplos de uso da Azure. Separei dois porque quero que você entenda que não é algo escrito em pedra.
Arquitetura com Azure no uso serviços proprietários
Arquitetura Lakehouse com Azure
Agora, um desenho de arquitetura com uso da Google Cloud (GCP) como plataforma:
Arquitetura com GCP
Agora, uma arquitetura com Amazon Web Services (AWS):
Arquitetura com AWS
Como mencionei anteriormente, a arquitetura não é definida em pedra e nem toda arquitetura será igual a outra, pois quem definirá é o arquiteto de dados com o entendimento da arquitetura de software, levando em consideração a necessidade do time de negócio e dos tomadores de decisão, além das ferramentas disponíveis no mercado.
Uma vez definida a arquitetura, deve-se segui-la até identificar a necessidade de mudá-la ou adaptá-la.
Referências
O que é uma arquitetura de dados? | IBM
Modelo de arquitetura do Google Cloud
Arquitetura moderna com o Azure Databricks | Microsoft
Análise de Big Data com Azure| Microsoft
Criar produtos de dados em uma malha de dados | Centro de arquitetura do Cloud | Google Cloud
Modern Data Analytics Reference Architecture on AWS Diagram | Amazon Web Services
Arquitetura Hexagonal (Explicação de Ports & Adapters) // Dicionário do Programador
Arquitetura de Software // Dicionário do Programador
Siglas
AWS - Amazon Web Services
GCP - Google Cloud Plataform
IA - Inteligência Artificial
MVC - Model, View e Controler
SOA - Service-Oriented Architecture
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