Conceituando dados
Nesta secção irei abordar um pouco sobre o conceito de dados e a diferença entre informação e conhecimento.
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Hoje, ouvimos muito a expressão "Análise de Dados". Antes de tudo, é importante conceituar o que são dados e como eles se aplicam no nosso dia a dia, influenciando nossas decisões. Para começar, é necessário abordar a teoria chamada Pirâmide DIKW (Dados, Informação, Conhecimento e Sabedoria). No entanto, para simplificar, focarei apenas nas três primeiras definições e etapas: Dados, Informação e Conhecimento.
Dados: Dado é a menor unidade, a forma mais bruta de uma informação e, por si só, não agrega valor. Em muitos casos, quando falamos, por exemplo, "10", não sabemos o que isso representa. É uma idade? Unidade de medida? Temperatura? Moeda? Tempo (minutos, horas, dias)? Por isso, os repositórios onde esses dados são guardados são chamados de bancos de dados. O dado isolado não nos dá muita informação sobre o que seria esse "10".
Informação: Quando incorporamos um contexto, subimos o nível para informação. Veja como é diferente: "O refrigerante custa 10 reais." Aqui, já temos uma unidade de medida e um contexto, possivelmente de venda.
Conhecimento: Diante de um contexto e agregando significado a esse dado, ele passa a gerar conhecimento. Este pode ser utilizado para a tomada de decisões dentro do contexto de negócios e processos decisórios.
É por isso que existe a frase clichê: "Dados são o novo petróleo," cunhada pela revista The Economist no começo dos anos 2000.
Hoje, alguns pesquisadores afirmam que não vivemos mais na era dos dados, mas sim da informação. Os dados, por si só, não agregam valor. No entanto, com o avanço da tecnologia, a capacidade de processar e cruzar dados é muito maior do que no começo dos anos 2000. Dito isto, países começaram a se preocupar com dados e a criar legislações, como o GDPR e a LGPD, uma vez que, em caso de vazamento de dados, é mais "fácil" identificar um contexto e agregar informação. Quer um exemplo?
Se vazar um dado de um banco de uma empresa brasileira, de uma tabela que se refere ao cadastro de usuários, e na coluna de chave primária (identificador único) da tabela houver 11 números, poderíamos deduzir que seria um CPF. Se jogarmos esse dado em um meio de pagamento PIX (chave de pagamento), poderíamos identificar o nome e o banco e, assim, iniciar uma série de cruzamentos para descobrir mais informações sobre o usuário, chegando até a aplicar um golpe no portador daquele CPF específico.
Abaixo, deixo uma imagem um pouco mais completa da pirâmide para que possamos compreender como funciona e o impacto dela na tomada de decisões.
Como mencionamos anteriormente, quanto mais à parte superior da pirâmide se nos encontramos, a qualidade da decisão é maior, embora a complexidade seja aumentada.
Com os “dados” da base, a principal parcela, pois sustenta todas as camadas superiores, assim, em tópicos de negócios, a base geralmente otimiza de modo reativo, ou seja, responde a agir em solicitações ou contingência da demanda, enquanto que o topo otimiza de forma mais estressante e estratégica, procurando antecipar-se ao enfrentar desafios para os próximos anos. É importante ressaltar os “knows”:
Know What (Saber o que): refere-se à parte inferior da pirâmide, abarcando o conhecimento primitivo do “o que” está ocorrendo ou “o que” é essencial. Construído em dados e informações estruturados;
Know How (Saber como): aparece no meio ambiente da pirâmide, refletindo o conhecimento prático do uso de competências para agir com base nos dados disponíveis. A aquisição trata a competência eficaz e liderança;
Know Why (Saber por que) : está localizado no extremo superior da pirâmide, representando a sabedoria e a habilidade de entender a razão e implicações profundas, bem como prever resultados, com sistemas e analise complexos sendo críticos.
CPF - Cadastro de Pessoa Física
DIKW - Data, Information, Knowledge, Wisdom
GDPR - General Data Protection Regulation
LGPD - Lei Geral de Proteção de Dados
PIX - Pagamento Instantâneo
